Introduction à Power BI

• Présentation de l’interface Power BI Desktop.
• Compréhension du cycle ETL (Extract, Transform, Load).

Obtention des données

• Obtenir des données à partir de différentes sources (Fichiers plats, Excel, bases de données, Web, dossier, PDF, TXT, CSV…)
• Choisir les colonnes, choisir les lignes, filtrer, trier et supprimer les lignes vides.

Travaux pratiques : Créer des connexions pour importer des données depuis des sources variées.

Transformation et modélisation des données

• Utilisation de Power Query pour nettoyer et transformer les données.
• Création de relations entre les tables.
• Introduction au langage DAX pour les calculs avancés.

Travaux pratiques : Créer un modèle de données. Réaliser des mesures.

Formules de calcul

• Maîtriser la syntaxe globale des formules DAX
• Choisir entre colonne calculée et mesure
• Faire la différence entre mesure implicite et mesure explicite
• Exploiter rapidement les fonctions DAX équivalentes aux fonctions Excel
• Créer des mesures avec les fonctions DAX
• Notion de contexte d’évaluation
• Fonctions incontournables : CALCULATE, FORMAT, RELATED, DIVIDE, IF, SWITCH, LEFT, RIGHT
• Fonctions d’agrégation : SUM, AVERAGE, COUNT
• Fonctions d’itération : SUMX, AVERAGEX, COUNTAX…
• Utiliser les « mesures rapides » pour effectuer rapidement les calculs les plus courants
• Générer automatiquement des mesures rapides
• Déplacer et formater une mesure
• Maîtriser fonctions indispensables de Power BI

Travaux pratiques : Manipulation des formules de calcul utilisant les fonctions DAX

Conception de tableaux de bord

• Comprendre le mode Rapport et les principes de création d’une visualisation.
• Appliquer les bonnes pratiques de Data Visualisation.
• Choisir les visuels adaptés : graphiques de comparaison, répartition, évolution.
• Utiliser efficacement les visuels de données : graphiques, cartes, tables, matrices.
• Personnaliser l’apparence avec les outils de formatage.
• Mettre en place des filtres interactifs et dynamiques.
• Créer et intégrer des indicateurs de performance (KPI).
• Ajouter des éléments d’interaction : signets, boutons, info-bulles.
• Gérer l’identité visuelle : thèmes, fonds, images et formes.

Travaux pratiques : Élaboration d’un tableau de bord de suivi de la production (taux de rendement, OEE, etc.).

Publication et partage

• Publication des rapports sur le service Power BI Online.
• Gestion des droits d’accès et partage des tableaux de bord avec les parties prenantes.
• Planification des actualisations automatiques des données.