Manager 4.0 | SQL : Interroger & fiabiliser les données

Parcours Manager 4.0

SQL : Interroger & fiabiliser les données

Pourquoi cette formation ?

Avec TPROJECT, passez du feeling aux faits : devenez le manager qui interroge ses données à la source et décide en confiance !

Parce qu’un Manager Data 4.0 ne peut plus piloter uniquement avec Excel : il doit interroger la donnée à la source, la fiabiliser et l’exposer rapidement aux métiers. Cette formation SQL vous donne l’autonomie pour accéder aux bases, croiser des tables, produire des indicateurs fiables et créer des vues réutilisables pour vos reportings — tout en respectant les bonnes pratiques de qualité et de sécurité (droits, traçabilité). Vous gagnez en vitesse de décision et réduisez les erreurs manuelles.

Choisissez la formule qui vous convient !

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Objectifs de formation

Objectifs pédagogiques :

Comprendre le modèle des bases relationnelles et la logique des liens entre tables.
Savoir interroger une base de données, appliquer des critères de sélection et organiser les résultats.
Produire des synthèses chiffrées fiables pour le pilotage.
Croiser des informations issues de plusieurs tables pour répondre à des questions métier.
Concevoir des vues de restitution réutilisables pour le reporting.
Mettre à jour les données avec méthode et en sécurité, en respectant l’intégrité.

Objectifs opérationnels :

Installer un environnement prêt à l’emploi et y charger des jeux de données propres.
Construire un mini-reporting opérationnel.
Documenter un processus reproductible pour l’équipe.
Mettre en place des pratiques de qualité et de sécurité des données.
Livrer des fichiers de restitution exploitables par les métiers.

Animateur

Formateur expert en Business Intelligence et analyse de données, il accompagne les professionnels dans la maîtrise de Python, SQL, Excel et Power BI.

Public Cible

Les Analystes, Contrôleurs, Finance, Sales Ops, RH, PMO, équipes Data, Professionnels à l’aise avec Excel souhaitant interroger des données à la source et fiabiliser leurs reportings.

Prérequis

Aisance avec Excel (filtres, tri, formules de base) et notions de données (lignes/colonnes, types).
PC Windows/Mac avec droits d’installation et connexion interne

Méthodologie orientée résultats

Progression par petits pas : explications claires, exercices guidés puis mise en pratique sur un mini-projet. Livrables systématiques & feedback du formateur pour ancrer les acquis.

Live en direct & Replays

Sessions en direct sur Google Meet (questions en temps réel) et accès aux replays pour revoir, rattraper ou consolider. Supports fournis : pas-à-pas d’installation, corrigés commentés...

Groupe limité à 10 participants

Sessions en direct sur Google Meet (questions en temps réel) et accès aux replays pour revoir, rattraper ou consolider. Supports fournis : pas-à-pas d’installation, corrigés commentés...

Deux fois par semaine 19h - 21h

Sessions en direct sur Google Meet (questions en temps réel) et accès aux replays pour revoir, rattraper ou consolider. Supports fournis : pas-à-pas d’installation, corrigés commentés...

Parcours Manager Data 4.0

Un parcours cohérent pour passer de la structuration des données au Reporting. Chaque module nourrit le suivant : autonomie sur les données, visualisation, automatisation.

Programme de formation

Mise en route & bases relationnelles

Installation : MySQL (ou PostgreSQL/SQLite), outil client (phpMyAdmin/pgAdmin/DB Browser)
Modèle relationnel : tables, PK/FK, intégrité référentielle
Création de tables, types de données, jeu d’essai

Requêtes essentielles

Commandes de base : SELECT, alias, projection ciblée
Filtres & conditions : WHERE, opérateurs, BETWEEN, IN, LIKE
Tri & limitation : ORDER BY, LIMIT (ou FETCH FIRST … ROWS ONLY)

Requêtes & transformations

Fonctions texte/date/nombre ; colonnes calculées
Logique conditionnelle : CASE WHEN
Déduplication & contrôle : DISTINCT, vérifs de qualité de données

Agrégations & KPIs

Fonctions d’agrégation : SUM, AVG, COUNT, MIN/MAX
Regroupements : GROUP BY, filtres d’agrégat HAVING
KPIs standards : CA mensuel, volumes, top produits

Jointures

JOIN : INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER (direct sous PostgreSQL/SQLite ; équivalent sous MySQL via LEFT … UNION … RIGHT)
Schéma 3 tables : clients, ventes, produits ; cardinalités & clés étrangères
Cas métiers : clients inactifs, top familles produits

Sous-requêtes & vues

Sous-requêtes dans WHERE/FROM, EXISTS
Vues (VIEW) : création, réutilisation, bonnes pratiques de nommage
Pré-assemblage de reporting par vues

CRUD, import & sécurité

Mise à jour : INSERT, UPDATE, DELETE sécurisé (avec WHERE précis)
Import/Export : CSV → table, export résultats vers Excel
Accès : création d’utilisateurs, GRANT/REVOKE (lecture seule vs édition)

Mini-projet fil rouge & soutenance

Chaînage : requêtes → vues → export ; check-list performance & lisibilité
Packaging : scripts .sql commentés + report.xlsx + README

Démarche pédagogique

Méthode pédagogique active : centrée sur l’apprenant, avec une approche par projet et par la pratique (learning by doing), alternant théorie et applications concrètes.
Méthode d’évaluation : Un test initial sera effectué en amont de la formation pour évaluer vos connaissances préalables. Un second test sera réalisé en aval pour mesurer vos progrès.

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